European Journal of Applied Physiology · 2026
Vom Labor direkt in die Trainingspraxis — ein integriertes Modell zur Vorhersage der Leistung über alle Intensitätsbereiche des Radsports, basierend auf drei physiologischen Ankerpunkten.
Einleitung & Hintergrund
Die Steuerung von Ausdauertraining im Radsport setzt eine präzise Kenntnis der individuellen Leistungsfähigkeit über das gesamte Intensitätsspektrum voraus. Klassische Einpunkt-Modelle — etwa reine Schwellenwerte oder isolierte VO₂max-Schätzungen — bilden dieses Spektrum nur unvollständig ab. Das Multi-Domain Power-Duration Modell (MuDo-PD), veröffentlicht von Wahl & Ji im European Journal of Applied Physiology (2026), schließt diese Lücke durch die Verknüpfung von drei physiologisch fundierten Ankerpunkten zu einer kontinuierlichen, individualisierbaren Leistungskurve.
Das Modell gliedert die Power-Duration-Kurve in zwei Domänen: die anaerobe Domäne (AnPR, ≤ 300 s), die den exponentiellen Leistungsabfall von der neuromuskulären Maximalleistung (PPO) zur maximalen aeroben Leistung (MAP) beschreibt, sowie die aerobe Domäne (AePR, 300–3600 s), die den weiteren Abfall von MAP zur oberen Laktatschwelle (PLT2) modelliert. Beide Übergänge folgen einem exponentiellen Verlauf mit empirisch kalibrierten Konstanten.
Dieses Portal bildet das Modell interaktiv nach: Es ermöglicht die Eingabe individueller Laborwerte, berechnet daraus die persönliche Leistungskurve und leitet konkrete Trainingszielleistungen je Intensitätszone ab. Die externe Validierung an einer Kohorte von 98 männlichen Radsportlern ergab eine Intraklassenkorrelation von ICC = 0.988 bei einem mittleren Bias von ±18 W — ein Beleg für die hohe Übertragbarkeit des Modells in die Praxis.
Hinweis: Das Modell wurde an einer rein männlichen Kohorte validiert. Eine Übertragung auf weibliche Athletinnen ist möglich, jedoch noch nicht systematisch geprüft. Das Portal ersetzt keine individuelle Labordiagnostik.
01 · Physiologische Grundlagen
Das Modell beschreibt die Power-Duration-Kurve als zusammengesetzten exponentiellen Verfall zwischen drei physiologisch definierten Grenzwerten — von der neuromuskulären Maximalleistung bis zur metabolischen Dauerschwelle.
Maximale neuromuskuläre und phosphagene Leistung, gemessen als 1-Sekunden-Spitzenwert
eines 15 s Isokinetik-Sprints bei 120 rpm. Obere Grenze des AnPR-Modells.
Ø Kohorte: 1152 ± 160 W
Leistung bei VO₂max aus einem inkrementellen Rampentest (60 s gleitender Mittelwert).
Scharnier zwischen AnPR und AePR — definiert den Übergang bei ~300 s.
Ø Kohorte: 413 ± 30 W
Leistung an der oberen Laktat-Dauerschwelle (≈ MLSS), berechnet über das
Joyner-Modell. Untere Grenze des AePR-Modells; erreichbar für ~50–55 min.
Ø Kohorte: 304 ± 29 W
Konzeptionelle Power-Duration-Kurve
Exponentieller Leistungsabfall zwischen den Ankerpunkten PPO → MAP → PLT2
02 · Personalisierte Modellierung
Gib deine Laborwerte ein — das MuDo-PD Modell berechnet in Echtzeit deine individuelle Leistungskurve und Zielleistungen für jede Dauer.
AnPR · t ≤ 300 s
PO(t) = MAP + (PPO − MAP) · e(−0.023 · t)
AePR · t > 300 s
PO(t) = PLT2 + (MAP − PLT2) · e(−0.0023 · (t−300))
Exponentenkonstanten
kAnPR = −0.023 s−1
kAePR = −0.0023 s−1
Individuell berechnete Power-Duration-Kurve
Modellvorhergesagte MMP-Werte (Mean Maximal Power) aus deinen Ankerpunkten.
03 · Umsetzung in Training
Das MuDo-PD Modell liefert nicht nur Vorhersagen — es bildet das Fundament für präzise, physiologisch verankerte Trainingsplanung.
Zielbereich: Extreme Intensität · < 5 Minuten · Domäne des AnPR-Modells (PPO → MAP)
Zielbereich: Schwere/Schwellen-Intensität · 5–20 Minuten · Scharnier beider Modelle
Zielbereich: Schwellen-/Moderate Intensität · 20–60 min · AePR-Domäne (MAP → PLT2)
Das MuDo-PD Modell nutzt zwei Referenzpunkte pro Domäne (PPO+MAP, MAP+PLT₂). Dies erzeugt konsistentere physiologische Reaktionen als Systeme mit nur einem Maximalwert — vergleichbar mit der überlegenen Stabilität zweipunktiger Kalibrierung.
Die Studie zeigt: Individuelle k-Werte verbessern die Vorhersage leicht (MAE 16 vs. 21 W), jedoch sind die Gruppenexponenten (kAnPR = −0.023; kAePR = −0.0023) ohne aufwendige TT-Tests anwendbar — ideal für kontinuierliches Monitoring.
Die Sensitivitätsanalyse zeigt: PPO dominiert Leistungsvorhersagen < 60 s, MAP regiert den 60–600 s-Bereich, PLT₂ bestimmt Vorhersagen > 600 s. Trainingsschwerpunkte sollten am wettkampfspezifischen Zielpunkt ausgerichtet werden.
Da das Modell ausschließlich auf PPO, MAP und PLT₂ basiert, ist eine präzise Bestimmung dieser Größen entscheidend (TE: PPO ±39 W; MAP ±7 W; PLT₂ ±6 W). Halbjährliche Labortests sichern die Modellgenauigkeit dauerhaft.
In einer unabhängigen Stichprobe von 75 Athleten (Studies 2–5) zeigte das MuDo-PD Modell eine nahezu perfekte Übereinstimmung (ICC = 0.988; Bias = 0 ± 18 W). Die Vorhersagefehler lagen innerhalb der typischen TTE-Variabilität (CV ~ 13 %).
Wahl P, Ji S (2026). From diagnostics to prediction: development and validation of a multi-domain power-duration model. European Journal of Applied Physiology. DOI: 10.1007/s00421-026-06142-8
04 · Wissenschaftliche Literatur
Direkte Suche in PubMed via NCBI Entrez API. Themenvorschläge passend zum MuDo-PD Modell oder freie Suche — Abstracts und Links auf Knopfdruck.
Suchanfragen werden direkt an die NCBI Entrez E-utilities API gesendet (PubMed, NLM/NIH). Keine Weitergabe von Daten an Dritte. Volltextzugriff (PDF) hängt von der jeweiligen Verlagslizenz ab — Links führen direkt auf die PubMed-Seite des Artikels. NCBI API Docs →
05 · Personalisierte Vorhersage
Eigene Laborwerte eingeben — das MuDo-PD Modell berechnet sofort die vorhergesagte Leistung für eine gewählte Dauer oder die Aushaltezeit (TTE) bei einer Zielleistung.
06 · KI-Literatursuche
Evidenzbasierte Fragen an die wissenschaftliche Literatur — direkt auf consensus.app öffnen. Vorbereitete Suchanfragen passend zum MuDo-PD Kontext.